Browser-use部署指南
Browser-use 是一个旨在将 AI “智能体”（Agents）与真实浏览器进行交互的 Python 库，它结合了大型语言模型（LLM）的智能决策能力和传统浏览器自动化的执行能力，可以轻松实现浏览器自动化，支持物理机（图形化）和容器（无图形）两种运行场景。
官方信息
| 项 | 信息 | 备注 |
|---|---|---|
| 官方网站 | https://browser-use.com/ | |
| 源码地址 | https://github.com/browser-use/browser-use | |
| 官方文档 | https://docs.browser-use.com/introduction | |
| 编程语言 | Python | >= python 3.11 |
一、安装方式
1.1 直接安装
在 OpenCloudOS 9 上的安装，与其他系统无异：
dnf install pip
pip install uv
mkdir test-browser && cd test-browser
uv venv --python 3.11
source .venv/bin/activate
uv pip install browser-use
dnf install https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_x86_64.rpm
1.2 容器安装
docker pull docker.io/opencloudos/opencloudos9-browser-use
Dockerfile 参考：
FROM opencloudos/opencloudos9-minimal:latest
RUN dnf install -y \
python3-pip \
https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_x86_64.rpm \
&& dnf clean all \
&& rm -rf /var/cache/yum/*
RUN pip3 install --no-cache-dir uv \
&& uv pip install --no-cache-dir browser-use[all] --system
RUN echo $(date +"%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z") > /opencloudos_build_date.txt
二、使用方式
此处以 Deepseek 为例，介绍 bowser-use 的使用方式。
编写 python 脚本调用 agent:
import asyncio
import os
from browser_use import Agent
from browser_use.llm import ChatDeepSeek
# Add your custom instructions
extend_system_message = """
Remember the most important rules:
1. When performing a search task, open https://www.google.com/ first for search.
2. Final output.
"""
deepseek_api_key = os.getenv('DEEPSEEK_API_KEY')
if deepseek_api_key is None:
print('Make sure you have DEEPSEEK_API_KEY:')
print('export DEEPSEEK_API_KEY=your_key')
exit(0)
async def main():
llm = ChatDeepSeek(
base_url='https://api.deepseek.com',
model='deepseek-chat',
api_key=deepseek_api_key,
)
agent = Agent(
task="""
1. Go to https://quotes.toscrape.com/
2. Use extract_structured_data action with the query "first 3 quotes with their authors"
3. Save results to quotes.csv using write_file action
4. Do a google search for the first quote and find when it was written
""",
llm=llm,
use_vision=False,
extend_system_message=extend_system_message,
)
await agent.run()
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())
然后在同目录创建一个 .env 文件，贴入 Deepseek 官网申请的 api：
DEEPSEEK_API_KEY="xxxxxxx"